A evolução e as inovações tecnológicas para 2024.
A evolução e as inovações tecnológicas para 2024.

Quando falamos em automatização fica impossível não recordar da inteligência artificial, que ganhou muita força no ano passado. E, quando falamos em IA, sempre lembramos do queridinho de todos, o ChatGPT, da OpenAI. 

Nos últimos anos, com o avanço da inteligência artificial, as automações se tornaram cada vez mais comuns. Tecnologias capazes de gerar textos e até imagens com solicitações de linguagem comum se tornaram extremamente populares no uso pessoal e profissional do dia-a-dia. Para uns, este recurso é essencial e muito útil e, para outros, assustador. 

Mas esse avanço tecnológico não está presente somente na palma da mão das pessoas e empresas! Ela se vê presente na indústria e desempenha um papel muito importante, trazendo resultados em menores espaços de tempo e com custos menores.

Abaixo, separamos tendências para esse ano e quais as promessas da tecnologia para 2024. Leia mais sobre! 

TENDÊNCIAS

Robôs Humanóides 

Os principais players do mercado de robôs humanóides estão, acirradamente, trabalhando com o avanço desta tecnologia. O principal objetivo é implementar nas indústrias para fazer trabalhos básicos de fábrica. Algumas empresas já implementaram essa tecnologia e apostam nela para redução de custos e tempo de produção. 

Internet das Coisas Industrial (IIoT) 

Essa tecnologia possibilita a conexão entre os dispositivos e sensores por meio do Wi-Fi. Essa dinâmica viabiliza uma comunicação eficiente e abre porta para tomadas de decisões mais precisas. 

No geral, a IoT oferece uma série de benefícios, incluindo melhorias na eficiência operacional, otimização de recursos, tomada de decisão baseada em dados e até a criação de novos modelos de negócios e serviços. 

Aplicada em uma ampla variedade de setores e indústrias, podemos ver a IoT em alguns setores principais, como: saúde, agricultura, transporte, varejo, cidades inteligentes, residências inteligentes e manutenção preditiva de equipamentos industriais, por exemplo. 

Falando no âmbito industrial, as empresas estão adotando essa tendência para integrar sensores nas fábricas, promovendo automações inteligentes, impulsionando a produtividade. 

Para isso, é realizada a integração a um sistema de automação industrial para monitorar e controlar processos de fabricação de forma mais eficiente e flexível. Isso inclui: automação de tarefas repetitivas, ajuste de parâmetros de produção em tempo real e coordenação de máquinas e robôs colaborativos. 

Inteligência Artificial 

Os softwares inteligentes que simulam o cérebro humano e auxiliam na tomada de decisão vem sendo vista como uma ferramenta muito útil para quem quer automatizar a produção. No momento, é necessário saber programar e ter um sistema capaz de realizar as funções com precisão e em tempo recorde. 

Podemos observar alguns pontos que estão sendo desenvolvidos, nos últimos anos, dentro das indústrias com a IA: 

  1. Automação de processos: desde a linha de montagem até a logística e controle de qualidade, podemos observar o uso da Inteligência Artificial. Robôs e sistemas autônomos equipados com IA podem realizar tarefas repetitivas com mais eficiência e precisão, aumentando a produtividade. 
  1. Personalização em massa: atendendo as demandas dos clientes por produtos altamente personalizados e sob medida, a IA está permitindo a personalização em massa de produtos industriais. Esses sistemas podem analisar as preferências dos clientes e adaptar processos de produção para atender as demandas de forma eficiente. 
  1. Segurança e Monitoramento: os sistemas de inteligência artificial estão sendo usados para melhorar a segurança nos ambientes industriais, detectando e prevenindo acidentes (antes mesmo que ocorram!). A IA também está sendo utilizada para monitorar continuamente as operações e identificar padrões/anomalias que podem indicar problemas de segurança ou qualidade. 
  1. Análise de mercado e previsão de tendências: algoritmos estão sendo utilizados para analisar grandes volumes de dados do mercado, a fim de prever tendências futuras. No processo de tomada de decisão isso auxilia as empresas a desenvolver estratégias sobre o desenvolvimento de produtos, expansão de mercados e investimentos. 
  1. Design e prototipagem: a IA vem sendo utilizada para ajudar no design de produtos e na prototipagem rápida, permitindo assim com que a criação de produtos mais inovadores e com ciclos de desenvolvimento menores.

Machine Learning (Aprendizado das máquinas) 

Na indústria, o machine learning pode ajudar na eficiência das cadeias de suprimentos, personalizar a produção e fornecer estimativas precisas para cada fase do processo produtivo, além de possibilitar a adaptação antecipada às necessidades do mercado por conta do aprendizado iterativo. Essa é uma característica distintiva dos algoritmos de Machine Learning. 

O Machine Learning pode ser aplicado em diversas áreas, como: 

  • Manutenção 
  • Controle de Qualidade
  • Cadeia de Suprimentos
  • Estoque
  • Segurança
  • Tomadas de Decisão

Reconhecendo padrões, os algoritmos de machine learning são utilizados para dados complexos, como imagens, áudio e textos, incluindo reconhecimento facial, de voz, de escrita, entre outros. Essa alta capacidade de aprendizado também permite prever a demanda e o planejamento da produção ao analisar dados de vendas, histórico de produção e outros fatores para prever a demanda futura e otimizar o planejamento de produção e estoque. 

Além disso, pode observar-se que o aprendizado inteligente das máquinas pode ser aplicado para otimizar o consumo de energia nas instalações industriais, identificando oportunidades de economia de energia e ajustando o funcionamento de equipamentos para reduzir o consumo. 

Nuvem, uma nova forma de armazenar 

A base de dados salva na nuvem pode ser acessada em qualquer lugar do mundo, pois essa tecnologia gera o armazenamento de dados em tempo real de maneira online. Esse é um dos conceitos mais importantes para quem quer investir em automação. 

A facilidade para acessar remotamente dados e aplicativos permite que colaboradores acessem informações importantes de qualquer lugar, a qualquer momento, fazendo assim com que as equipes possam trabalhar de maneira híbrida, sendo de suma importância para equipes distribuídas geograficamente e trabalhadores remotos. 

Podemos observar também que o armazenamento na nuvem oferece uma solução segura e confiável para backup e recuperação de dados industriais críticos. Os dados podem ser automaticamente copiados para a nuvem em intervalos regulares e restaurados rapidamente em caso de falha de sistema. 

Vale lembrar que o desenvolvimento dessas tecnologias apresentam uma evolução ano a ano. Neste ano a tendência é existir uma relevância maior para esses pontos, visto que a evolução dessas ferramentas continua a moldar de maneira significativa a forma como as organizações operam e inovam. 

O crescimento e a refinação desses algoritmos, a expansão das aplicações práticas, a integração cada vez mais aprofundada e o avanço tecnológico em diversos setores prometem impulsionar cada vez mais o impacto positivo no resultado das indústrias. 

Esperamos que você tenha gostado deste conteúdo altamente tecnológico! Até a próxima.